Egy nemzetközi kutatás szerint a mesterséges intelligencia rendszerei legpontosabban a lengyel nyelvű utasításokra reagálnak, míg az angol – amelyen a legtöbb modell alapul – még az első öt helyezett közé sem fért be. A tanulmányt a Marylandi Egyetem és a Microsoft közösen végezte, 26 különböző nyelv vizsgálatával.

A kutatás során több nagy nyelvi modellt, köztük a ChatGPT-t, a Google Geminit és a DeepSeeket is tesztelték. A vizsgálat eredményei szerint a parancsok, úgynevezett „promptok” feldolgozásában a lengyel nyelv érte el a legmagasabb, 88 százalékos pontosságot. Ezzel megelőzte az angolt és a kínait is, noha ez utóbbi két nyelvhez kapcsolódik a legtöbb tanítóadat a mesterséges intelligencia fejlesztésében.

A lengyel nyelv sikerét a kutatók a gazdag nyelvtani szerkezetnek, a bonyolult ragozási és esetrendszernek tulajdonítják, amely több információt ad a szavak közti kapcsolatról, csökkenti a kétértelműséget, és pontosabb szövegértést tesz lehetővé. Emiatt a modellek hatékonyabban kezelik a hosszabb, összetett feladatokat és dokumentumokat is.

A rangsor első tíz helyén főként szláv és újlatin nyelvek szerepeltek: a francia a második, az olasz a harmadik helyet szerezte meg, míg az angol csak a hatodik lett. A kínai, a hatalmas adatbázisa ellenére, mindössze a 22. helyen végzett 62 százalékos pontossággal.

A tanulmány egyik legmeglepőbb megállapítása, hogy az angol – a legtöbb mesterséges intelligencia-modell fő tanulási nyelve – pontosságban elmarad a várakozásoktól. A kutatók szerint ennek oka lehet az angol nyelvben gyakori informális kifejezések és szlenghasználat, amelyek növelik a bizonytalanságot és az értelmezési hibákat.

A kutatás eredményeit a Lengyel Szabadalmi Hivatal is üdvözölte, kiemelve, hogy a lengyel nyelv „a legjobb eszköz a mesterséges intelligencia ösztönzésére”. A szakértők szerint a tanulmány új megvilágításba helyezi, hogyan befolyásolja a nyelv szerkezete az intelligens rendszerek teljesítményét és pontosságát.